Вакансия неактуальна. Для просмотра актуальных перейдите по
ссылке
Data Engineer
Зарплата
После собеседования
Чем предстоит заниматься
- Создание масштабируемых, глобальных, сложных систем для решения проблем с использованием качественного программного обеспечения;
- Разработка и внедрение контроля качества и стандартов для обеспечения доверия к данным;
- Разработка переиспользуемых наборов API для использования в различных бизнес-единицах;
- Обработка данных с использованием наиболее производительных и эффективных практик для превращения данных в инсайты;
- Экспериментирование с новыми технологиями для улучшения платформы;
- Ведение достаточной документации для обеспечения непрерывности работы;
- Работа с командой для достижения общих целей;
- Объяснение данных с бизнес-точки зрения, ясное и эффективное общение с партнерами по бизнесу с разным техническим уровнем;
- Готовность к обучению и адаптации.
Что ожидаем
- Опыт работы в качестве инженера данных не менее 2 лет;
- Высшее образование по направлению компьютерных наук или информационных технологий;
- Возможность писать высокопроизводительный и качественный код на Python или других эквивалентных языках, таких как Node, Java, Go, Scala, с возможностью адаптации;
- Знание основ компьютерных наук, таких как объектно-ориентированный дизайн, проектирование алгоритмов, структуры данных, решение проблем и анализ сложности;
- Опытный в SQL;
- Хорошее понимание различных типов хранилищ/баз данных и их назначения;
- Самомотивированный, быстрый обучающийся, внимательный к деталям, командный игрок с чувством юмора;
- Уровень английского - от Intermediate и выше.
Мы предлагаем
- Условия работы - вы можете работать как полностью удаленно, так и из офиса, или выбрать гибридный вариант;
- Насыщенная корпоративная жизнь (вечеринки / дни пиццы / PlayStation / фрукты / кофе / закуски / кино);
- Курсы английского языка;
- Частная медицинская страховка и компенсация расходов на спортивные мероприятия.
Контакты для отправки резюме:
Для просмотра контактов необходимо авторизоваться. Это займет всего минуту.
Похожие вакансии
от 60 000 до 80 000 ₽
Более 3 лет
от 130 000 до 200 000 ₽
Более 3 лет
от 40 500 до 100 000 ₽
1-3 года
После собеседования
1-3 года
После собеседования
1-3 года
После собеседования
Более 3 лет
от 80 000 до 100 000 ₽
1-3 года
от 40 000 до 60 000 ₽
1-3 года
После собеседования
Более 3 лет
от 60 000 до 70 000 ₽
1-3 года
После собеседования
1-3 года
от 40 000 до 120 000 ₽
Без опыта
После собеседования
1-3 года
После собеседования
1-3 года
от 60 000 до 80 000 ₽
1-3 года
После собеседования
1-3 года
После собеседования
Более 3 лет
После собеседования
1-3 года
После собеседования
1-3 года
После собеседования
Более 3 лет
от 120 000 до 200 000 ₽
1-3 года
от 160 000 до 240 000 ₽
Более 3 лет
После собеседования
Более 3 лет
от 50 000 до 100 000 ₽
Более 3 лет
После собеседования
Более 3 лет
от 40 000 до 60 000 ₽
Без опыта
После собеседования
1-3 года
от 100 000 до 250 000 ₽
Более 3 лет
После собеседования
1-3 года
от 28 000 до 38 000 ₽
1-3 года
После собеседования
1-3 года
Вы находитесь здесь → Data Engineer
- Опыт работы с распределенными, многоуровневыми системами, алгоритмами и реляционными / нереляционными базами данных;
- Опыт работы с инструментами управления рабочим процессом данных Airflow, Google DataFlow;
- Опыт работы с различными фреймворками жизненного цикла разработки программного обеспечения, такими как Docker, Kubernetes, Jenkins, Vault;
- Опыт работы с облачными решениями, такими как Google Cloud Platform, Qubole, Segment, Tableau, Workato;
- Хорошее понимание концепций и подходов к прямому взятию данных в реальном времени;
- Опыт работы с облачными средами, такими как AWS, и платформами для оркестрации контейнеров, такими как Kubernetes.